“根据该模型估算，平均1名感染者可感染2～3人。”
据公司情报专家《财经涂鸦》消息，权威医学期刊《柳叶刀》于1月31日发表了由香港大学joseph t wu教授团队的新型冠状病毒肺炎2019-ncov预测模型，估算其基本繁殖数r0为2.68（95%置信区间为2.47-2.86），意味着1名感染者平均可感染另外2～3人，疫情规模每 6.4 天翻一倍。
在该模型中，研究团队首先推断了2019-ncov的基本繁殖数和2019年12月1日至2020年1月25日在武汉的爆发规模。根据从武汉输出到中国大陆以外城市的病例数，估算出从武汉输出到中国大陆其他城市的病例数量，最后预测了2019-ncov在中国大陆内外的传播情况，并将2020年1月23-24日实施的武汉地区隔离和其他公共卫生干预措施纳入考虑。
研究中所使用的确诊病例数据来自中国疾病预防控制中心，并参考了官方航空指南中月度航班数据和腾讯数据库中国大陆300多个地级市的人员流动信息，并基于sars的流行病学研究估计序列间隔，使用易感-暴露-感染-恢复多集群模型估计各个城市多爆发情况，使用马尔科夫链蒙特卡洛方法（mcmc）以估计2019-ncov的基本繁殖数数r0。研究中已将 2020 年 1 月起实施的各种公共卫生干预措施的潜在影响，包括使用口罩和强调个人卫生，以及武汉封城等措施纳入考虑。
假设传播能力在各地相似 其他主要城市疫情爆发滞后于武汉1至2周
其研究模型预计，新型冠状病毒肺炎2019-ncov的基本繁殖数r0为2.68，疫情规模每 6.4 天翻一倍。根据基线情景推算，截至1月25日，武汉市感染病例总数可能超过7万人，感染病例已经从武汉散播到了多个中国其他主要城市，包括重庆（461）、北京（113）、上海（98）、广州（111）、深圳（80）。
上述城市人口众多且多为交通枢纽，合计占中国总出境旅客数量的53%，为病毒在中国境内以及海外的大规模传播奠定了基础。该模型推论，假设2019-ncov的传播能力在国内各地都是相似的且不随着时间的变动而改变，疫情会在中国多个主要城市呈指数型增长，大约滞后于武汉爆发期的1至2周。
由此，该研究团队认为，与中国有密切交通联系的海外城市，也有可能成为疫情爆发的中心。
若传播率降低50%，疫情可从迅速扩张转至缓慢增长
此外，进一步的分析指出，若2019-ncov仍局限在武汉时，显示出较实际高50%甚至100%对人畜共患病力，那么其基本繁殖数r0将分别下降为2.53和2.42，而武汉的感染基数将分别下降38%和56%。输出到各大城市的病例规模将大幅度缩小。
若将全国所有城市加大控制力度使 2019-ncov 的传播率降低 25%，则各地疫情的增长率和规模也可大幅降低，流行高峰可延迟一个月左右，规模减少50%。若能使传播率降低 50%，则可使病毒基本繁殖数降至1.3，使疫情从当前的迅速扩张态势转变为缓慢增长。
但同时，研究推算称，模型预计只有病毒传播力至少减少63%，病毒的蔓延才能逐渐淡出，但城市间的流动概率若仅仅减少50%，对病毒的传播阻断仅有微不足道的作用。而基于中国各个主要城市早已被输入了超过12个感染病例，武汉市的整体隔离措施对疫情的控制并没有起到很大的作用。
因此，研究表示，病毒自身的感染力是决定新型肺炎规模的关键。若病毒本身感染力不变，武汉市肺炎感染人数将在今年4月达到高峰，其他城市将延后1-2周。
在所有疫情影响地区采取措施限制人口流动
如何控制疫情的传播？该研究团队表示，必须立即考虑在所有受疫情影响的地区采取实质性、甚至严苛的措施限制该地区的人口流动，才可抑制疫情的传播，例如取消聚集性活动，关闭学校，安排在家办公等措施。各地的具体措施和程度因根据当地的环境和情况做出合适的调整。此前针对sars、mers等传染病的干预措施，也可用作有效的参考样本。
但同时，该研究也有一些局限性。首先，研究团队假设，旅客的出行行为不受到疾病状态的影响，并且所有感染者最终都会表现出具体症状。若无症状感染者的基数较大，则当前的推算数据可能低估了疫情的规模。其次，该研究估算的准确性取决于武汉疫情是人畜共患病传染源的假设。另外，对疫情的预测是基于2019年的城市间人口流动数据，可能无法充分反映 2020 年的人口流动模式，尤其是受到疫情的影响。



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