机器视觉定位的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：
⒈ 检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。
⒉机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。
此外还有：
在自动化生产过程中，人们通常将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。目前机器视觉产品中端市场2/3为电子制造、汽车制造和市政交通行业所占据，其余市场份额包括食品、包装机械、印刷等行业需求，并且这些行业对机器视觉产品的需求仍然在大幅增长。
ihs预测，2019年工业行动应用将成长4倍，达到2亿美元，包括以手机/平板计算机进行jian控和可视化、管理工作流程、维护机具和整合系统。管理者无论身处何地，产品外观视觉检测系统，皆可从智能型手机jian控机器视觉系统的影像，进而依照应用程序(app)和软件的通知迅速应变。
智能工厂将会是未来发展的大趋势。机器视觉技术就会成为智能工厂的核心，海口机器视觉检测，它基于通信网络和智能信息组织网而建成的特性，将使其成为工厂的“眼睛”，使机器人灵活地控制生产流程，从而减少人为误差带来的损失。
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