近年来，随着全球能源危机的日益严重，节能减排和绿色出行成为了行业发展的热点。辅助驾驶技术也日益受到关注，成为了智能出行领域的重要研究方向。然而，如何提升辅助驾驶算力，保证其高效稳定地运行，一直是行业发展中需要攻克的难题。
针对这一问题，excelpoint提出了能源危机下辅助驾驶算力技术路线展望。首先，excelpoint认为，提升辅助驾驶算力需要依靠先进的芯片技术，实现高性能和低能耗的平衡。excelpoint的解决方案是基于risc-v架构的芯片设计，应用较小的指令集，降低对能源的要求，同时提高了操作速度和算力。
其次，excelpoint建议加强算法研究和优化，打通整个辅助驾驶系统的传感器、控制器、车载计算机等各个环节，提高系统效率和响应速度。特别是针对目前辅助驾驶中存在的模块化不足、算法鲁棒性不高等问题，excelpoint呼吁更多科研机构和企业参与，开展深入研究和探索。
最后，excelpoint提出了“智慧能源管理”思想，通过智能化的能源管理和优化，实现辅助驾驶算力的提升。具体做法是将日常运行中的能量回收、分配、储存等过程智能化，通过先进的物联网技术实现更加精细的能源管理，从而提升辅助驾驶系统的稳定性和可靠性。
总之，excelpoint的能源危机下辅助驾驶算力技术路线展望，是一个前瞻性的解决方案。随着技术的不断进步和推广，相信辅助驾驶系统的算力将会得到有效提升，进一步推动智能出行领域的持续发展。